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Armatir
KI-IntegrationKonzept2026

Prairie Signal Supply Co.

Prairie Signal Supply Co. ist ein fiktives B2B-Versorgungs- und Außendienstunternehmen, das ein individuelles KI-Workflow-Dashboard veranschaulicht. Statt dass ein Mitarbeiter jeden Morgen sechs Tools zusammenfügt, bündelt die Demo Bestellungen, Rechnungen, Einsätze, Leads, Tickets und Bestände (Beispieldaten) in einer Ansicht — erzeugt eine tägliche Zusammenfassung in klarer Sprache, priorisiert, was Aufmerksamkeit braucht, und beantwortet operative Fragen aus den zugrunde liegenden Datensätzen. Sie läuft als eigenständige Next.js-Demo mit deterministischen Fallbacks, gestützt durch einen optionalen Python-Dienst.

Vorschau von Prairie Signal Supply Co.
Live-Demo

Interaktive Prairie Signal Supply Co.-Demo erkunden

Prairie Signal läuft als klickbares Betriebs-Dashboard, kein statisches Mockup. Öffnen Sie die Demo, um die tägliche KI-Zusammenfassung, die priorisierte Aufgabenliste, geplante Berichte, Automatisierungs-Vorschauen, den begrenzten Betriebsassistenten und die Anpassungsebene zu erkunden — alles auf Basis von Beispieldaten.

Problem

Kleine Betriebe beginnen den Tag in sechs getrennten Systemen — Bestellungen in einer Tabelle, verspätete Lieferungen in der E-Mail, Leads in einem CRM-Export, überfällige Rechnungen anderswo. Ein einheitliches Betriebsbild zusammenzustellen dauert jeden Morgen fast eine Stunde, und das Wichtigste wird oft zuletzt entdeckt.

Lösung

Prairie Signal ist eine Demo eines individuellen Workflow-Dashboards, das den ersten Reporting-Durchlauf automatisch erledigt. Es führt jede Quelle in einer Ansicht zusammen, erzeugt eine tägliche KI-Zusammenfassung und eine priorisierte Aufgabenliste, erstellt geplante Berichte für jede Rolle und lässt Mitarbeiter Fragen stellen, die aus den Quelldatensätzen beantwortet werden — und macht aus neunzig Minuten manueller Sichtung einen Blick.

Was dieses Projekt zeigt
  • KI-generierte tägliche Zusammenfassung, die in klarer Sprache zusammenfasst, was sich über Nacht geändert hat und was Aufmerksamkeit braucht

  • Prioritätsliste, die ins Stocken geratene Bestellungen, blockierte Aufträge und gefährdete Konten nach Dringlichkeit ordnet statt nach Quell-Tool

  • Erstellung geplanter Berichte für Geschäftsführung, Disposition, Finanzen und Vertrieb/Verwaltung

  • Vorschauen für Automatisierungsschwellen und gespeicherte Regeln für überfällige Rechnungen, unbearbeitete Leads und niedrige Bestände

  • Ein begrenzter Betriebsassistent, der Fragen ausschließlich anhand der Beispieldatensätze des Dashboards beantwortet

  • Eine Anpassungsebene, um denselben Workflow auf andere Branchen zu übertragen — Handwerk, Distribution, Praxen und Einzelhandel

Geplante Erweiterungen
  • Die KI-Ebene hinter dem bestehenden Zusammenfassungs-Adapter an einen Live-LLM-Anbieter anbinden

  • Echte Datenquellen wie CRMs, Zahlungsdienstleister und Tabellen anstelle der Beispieldatensätze anbinden

  • Team-Konten und rollenbasierten Zugriff für Mehrbenutzer-Umgebungen ergänzen

Ergebnis

Gebaut, um zu zeigen, wie ein einziger morgendlicher Reporting-Durchlauf — sechs Systeme und rund neunzig Minuten manuelle Arbeit — durch ein Dashboard ersetzt werden kann, das das tägliche Briefing, die Prioritätenliste und die Inhaber-Zusammenfassung erstellt, bevor sich jemand einloggt.

Tech-Stack
Next.jsTypeScriptTailwind CSSFastAPIPython
Projektdetails
Status
Live
Jahr
2026
Typ
Konzept
Rolle
Design, Architektur & Umsetzung
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